Refik Anadol, mannen som forvandler nevrologiske data til digital kunst

22. juli 2019 kl. 17:14


Refik Anadol, mannen som forvandler nevrologiske data til digital kunst


Store historier begynner vanligvis ikke i virkeligheten, men i det ubevisste. Refik Anadol Han er mannen som er i ferd med å tyde denne essensen. 

Vi snakker om kunstner, professor og forsker besøkende ved Institutt for mediedesign UCLA.

Hans arbeidsfelt er offentlig kunst og live audiovisuell fremføring av altoppslukende installasjoner.

Spesielt utforsker verkene hans rommet mellom fysiske og digitale enheter.

Så lag en hybrid forhold mellom arkitektur, mediekunst, kunstig intelligens og data.
ArtData eller perfeksjon av data

Luksusgjesten på årets 16. Mutek Mx-festival har en lang rekke prosjekter til ære.

Men vi kan omfatte dem alle med ett kjennetegn: Refik prøver å oppdage perfeksjonen og skjønnheten i dataene; sjelen til ethvert vesen, maskin eller digitalt system.

I tillegg kommer dette nærmere mennesket og hans bevisstløs ... som ikke er så forskjellig fra det programmatiske systemet til en programvare ... eller robot.

"Jeg har alltid hatt en besettelse av minne, minne ... Data er også en form for minne. Våre" liker ", publikasjoner, kommentarer, bilene vi bruker og GPS er også et minne. Interessant er konseptet minnet i det XNUMX. århundre er ikke redusert til det kognitive og nevrologiske systemet hos mennesker. Vi er i stand til å samhandle med maskiner. " Refik Anadol


Kunst endrer seg, og etter mange mening, utvikler og utvikler seg.

Alt peker på en ny æra, en der virtuell kompleksitet er blandet med virkeligheten selv i estetikk.

I det scenariet er det kunstnere og reklamer som Anadol som vil lede oss gjennom den ineffektive skjønnheten til det som ikke finnes i våre øyne, men det er uendelig vakkert.

 

 
 
 
 
 
Veresta publicación i Instagram
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Kjære venner, veldig glade for å dele flere eksperimenter for Machine Hallucination-serien for WDCH Dreams-prosjektet. I denne får vi høydekart og også nye fargeeksperimenter med GAN-ouptuts. Denne trente på 600.000 digitale arkivbilder av @laphil. @pkmital brukte PG-GAN maskinlæringsalgoritme og vi trente ganske enkelt AI i 3 uker med @nvidia GV100 gpu i studioet vårt. Denne lyden er også et eksempel fra vår siste klassifisering av LA Phils lydarkiver! For å gjøre dette et datasett på over 2 millioner menneskemerkede 10-sekunders YouTube-lydspor, med etiketter hentet fra en ontologi på mer enn 600 lydhendelsesklasser som ble brukt. #datasculpture #ai #machinelearning

En felles publisering av Refik Anadol (@refikanadol) på