Refik Anadol, de man die neurologische gegevens omzet in digitale kunst

Maandag 22 juli 17.14 GMT


Refik Anadol, de man die neurologische gegevens omzet in digitale kunst


Grote verhalen beginnen meestal niet in de realiteit, maar in het onbewuste. Refik Anadol Hij is de man die op het punt staat deze essentie te ontcijferen.

We praten erover kunstenaar, professor en onderzoeker bezoeker van het Department of Media Design Arts of UCLA.

Zijn werkterreinen zijn de openbare kunst en live audiovisuele prestaties van meeslepende installaties.

In het bijzonder onderzoeken zijn werken de ruimte tussen fysieke en digitale entiteiten.

Maak er dus een hybride relatie tussen architectuur, mediakunst, kunstmatige intelligentie en data.
ArtData of gegevens perfectie

De luxe gast op de 16-editie van het Mutek Mx-festival van dit jaar heeft een zeer lange reeks projecten onder zijn riem.

Maar we zouden ze allemaal kunnen omvatten met één kenmerk: Refik probeert de perfectie en schoonheid van de gegevens te ontdekken; de ziel van elk wezen, machine of digitaal systeem.

Bovendien komt dit dichter bij de mens en zijn onbewuste ... wat niet zo anders is dan het programmatische systeem van een software ... of robot.

"Ik heb altijd een obsessie gehad met geheugen, geheugen ... Data is ook een vorm van geheugen. Onze" likes ", publicaties, opmerkingen, de auto's die we gebruiken en GPS zijn ook een herinnering. Interessant is dat het concept van het geheugen in de XNUMXe eeuw is niet gereduceerd tot het cognitieve en neurologische systeem van mensen. We kunnen communiceren met machines. " Refik Anadol


Kunst verandert en, naar de mening van velen, ontwikkelt en evolueert.

Alles wijst op een nieuw tijdperk, een waarin virtuele complexiteit wordt gemengd met de realiteit, zelfs in esthetiek.

In dat scenario zijn het kunstenaars en creatieven zoals Anadol die ons zullen begeleiden door de onuitsprekelijke schoonheid van wat niet in onze ogen bestaat, maar het is oneindig mooi.

Ver esta publicación op Instagram

Beste vrienden, erg enthousiast om meer experimenten te delen voor de machinehalucinatieserie voor het WDCH Dreams-project. In deze krijgen we een hoogtekaart en ook nieuwe kleurexperimenten met GAN ouptuts. Deze heeft getraind op 600.000 digitale archiefafbeeldingen van @laphil. @pkmital gebruikte PG-GAN machine learning algoritme en we hebben eenvoudig AI getraind in 3 weken met @nvidia GV100 gpu in onze studio. Deze audio is ook een voorbeeld van onze nieuwste classificatie van de geluidsarchieven van LA Phil! Om dit te doen een dataset van meer dan 2 miljoen door mensen gelabelde 10-seconden YouTube-video-soundtracks, met labels die zijn ontleend aan een ontologie van meer dan 600 audio-evenementklassen die zijn gebruikt. #datasculpture #ai #machinelearning

Een gedeelde publicatie van Refik Anadol (@refikanadol) op